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L’exploration des collections avec l’intelligence artificielle


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Astrae Collections

TEKLIA présente le premier moteur de recherche basé sur l’intelligence artificielle conçu pour les collections patrimoniales.

Précommandes : Octobre à Janvier 2026

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Une technologie de rupture pour l’analyse d’images...

La recherche sémantique de Astrae Collection propose une exploration en langage naturelle de vos images grâce aux embeddings. 


... adaptée aux méthodes de l’histoire de l’art

 Les modèles sont choisis et calibrés pour une utilisation propre au domaine muséal, selon leur performance et leur sobriété.

Comprendre la recherche sémantique

Découvrez la technologie derrière Astrae Collections. 

Qu’est-ce qu’un embedding ?


Grâce à la vision par ordinateur, le moteur de recherche de Astrae Collection plonge vos collections dans un espace géométrique multidimensionnel qui modélise les proximités de sens dans le contenu des oeuvres. Un embedding est un set de coordonnées associé à vos images dans cet espace abstrait.

Des concepts proches (comme « tigre» et « félin ») ont des coordonnées rapprochées, tandis que les concepts éloignés (comme « lune » et « fleur ») sont distants. Nous effectuons des recherches de proximité sémantique dans cet espace en utilisant des calculs vectoriels.

Cette modélisation permet d’interroger une collection en langage naturel sans passer par les métadonnées associées aux oeuvres.


La recherche par le contenu

Vos publics peuvent à présent découvrir vos collections avec leurs propres vocabulaires, au delà des mots clés qui conditionnent habituellement la recherche. En entrant des concepts précis ou abstraits, ils trouveront des détails ou des liens logiques insoupçonnés.

La recherche par palette

Astrae Collections associe aussi à vos images une palette hiérarchique de cinq couleurs en examinant les grands aplats et les détails qui contrastent. Les palettes sont choisies parmi 79 couleurs issues de notre nuancier beaux art, qui deviennent des facette d’exploration dans le moteur de recherche.

Les avantages de la recherche par embedding pour vos publics

La technologie de Astrae Collections offre de nouvelles possibilités pour la découverte des contenus culturels en ligne. 

Explorer librement


Le moteur de recherche par embedding offre une nouvelle expérience de navigation dans les collections. 

L’avantage pour vos publics :

  • Flâner dans un espace numérique en suivant le fil de sa curiosité 
  • Aborder les œuvres par leurs détails 
  • Exprimer sa créativité dans les concepts recherchés 

Utiliser ses propres mots 


Le moteur comprend des requêtes complexes, exprimées par les utilisateurs avec leur propre vocabulaire.

L’avantage pour vos publics :

  • S’affranchir d’un vocabulaire précis hérité du thésaurus d’indexation
  • S’exprimer avec des expressions contemporaines
  • Évoquer des concepts abstraits

S'exprimer dans sa langue native


Nos modèles sont nativement multi-lingues, et offrent la même performance qu’en français dans la majorité des langues.

L’avantage pour vos publics :

  • Interroger le moteur des langues étrangères
  • Utiliser des concepts qui n'ont pas d'équivalent en français 
  • Bénéficier d'une accessibilité internationale en ligne



Tarifs et installation

Offrez à vos publics une découverte intuitive et ludique : installez ASTRAE Collection en trois étapes simples. 

A propos 

ASTRAE Collection est un logiciel développé par TEKLIA dans la continuité du projet France 2030 HikarIA en partenariat avec le Musée Guimet. 

A venir : la constellation ASTRAE

ASTRAE est un logiciel de gestion de collections patrimoniales de type CMS (collection management software) conçu autour des traitements automatiques par IA disponible à l'horizon 2028